在浙江省十三屆人大常委會第二十一次會議上，浙江省人民政府副省長G興夫稱，浙江今年重點啟動20個大型數據中心項目建設，建成5萬個5G基站。
與此同時，浙江正加快推進數字“新基建”。目前浙江省的寬帶浙江、云上浙江建設成效明顯，此外浙江還獲批建設國內新型互聯網交換中心，已累計建成各類數據中心190個，其中大型和超大型數據中心5個。
浙江將超前布局5G網絡、大數據中心、人工智能等新型基礎設施，統籌規劃G等J綠色云數據中心建設，搭建云計算、邊緣計算等多元普惠計算設施。加快推進(杭州)新型互聯網交換中心建設，推進超J計算中心等G性能計算中心的規劃建設與行業應用，構建基于北斗的自主時空位置服務平臺、遙感應用服務平臺。
寧波將通過實施100個重大新型基礎設施項目，釋放2000億元投資，將寧波打造成為全國新型基礎設施建設標桿城市
浙江未來產業發展重點：加快規劃建設杭州城西科創大走廊、錢塘江金融港灣、烏鎮互聯網創新發展試驗區
在多模態感知方面工業具身智能通過融合視覺、聽覺、力 覺、溫度、振動等多種感知模態;在認知與決策協同方面實現復雜任務的動態規劃與最優策略制定
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工業制造領域,具身智能憑借其獨特優勢提高了生產效率、保障產品質量;醫療服務領域,具身智能產品能從精準醫療和高效護理兩方面發揮獨特優勢;智能家居領域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態感知能力融合至統一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態具身語言模型PaLM-E展現出優秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態信息構建起跨模態的統一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態融入現有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業的深度理解、豐富場景和海量數據，實現具身智能在垂直場景的率先落地
