，打造能力充沛的綜合交通網。一是加快G速公路成網。多面啟動G速公路待建路段建設，推動省際通道、抵邊通道和都市圈環線通道建設，爭取盡早建成長春都市圈環線、桓仁至集安、煙筒山至長春、大蒲柴河至煙筒山、長春至太平川、白山至臨江、松江河至長白、防川至琿春等一大批G速公路，實現通道范圍內G速全部建成、多面成網、市縣連通。
第二，構建交通運輸發展中心。一是做強做大長春市交通。推動長春市對外輻射網和都市圈環線建設，積J擴展面向的運輸網絡，努力將長春打造成為東北亞國際性綜合交通樞紐。二是強化琿春市對內對外聯通能力。
第三，建設G品質運輸服務體系。一是完善客貨運樞紐布局。依托G鐵建設同步啟動綜合客運樞紐建設，逐步實現“零換乘”。加快推進多式聯運型綜合貨運樞紐和物流園區建設，提G貨運轉換效率。二是提升客貨運服務水平。
附件：關于印發 “一主六雙”G質量發展戰略專項規劃的通知
新基建“761”工程計劃實施項目2188個，總投資10962億元。推進5G基礎設施、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網“7大新型基礎設施”
吉林未來產業發展重點：戰略性新興產業深入實施9大行動計劃，培育發展新材料、新一代信息技術、生物醫藥、高性能醫療器械等新興產業
在多模態感知方面工業具身智能通過融合視覺、聽覺、力 覺、溫度、振動等多種感知模態;在認知與決策協同方面實現復雜任務的動態規劃與最優策略制定
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工業制造領域,具身智能憑借其獨特優勢提高了生產效率、保障產品質量;醫療服務領域,具身智能產品能從精準醫療和高效護理兩方面發揮獨特優勢;智能家居領域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態感知能力融合至統一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態具身語言模型PaLM-E展現出優秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態信息構建起跨模態的統一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態融入現有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業的深度理解、豐富場景和海量數據，實現具身智能在垂直場景的率先落地
